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Como melhorar a performance de consultas SQL

Se você já executou uma query que parecia simples, mas demorou muito mais do que deveria, existe uma grande chance de o motivo ser a falta de um índice — ou o uso incorreto dele.
Otimizar consultas não é apenas “escrever SQL”: é entender como o banco enxerga e executa essa consulta por trás dos panos. Nesse post você vai saber como melhorar a performance de consultas SQL.
Se você já sentiu que seu banco estava lento sem motivo, esse conteúdo é pra você. 👇
🔍 O que é um índice?
Um índice no banco de dados funciona como o índice de um livro.
Sem índice → você precisa folhear página por página até achar o assunto.
Com índice → você vai direto ao ponto.
No SQL é a mesma ideia: um índice permite que o banco encontre dados mais rápido, sem precisar ler todas as linhas da tabela (full scan).
🎯 Para que serve um índice?
- Acelerar filtros no
WHERE - Melhorar buscas com
JOIN - Otimizar agrupamentos e ordenações (
GROUP BY,ORDER BY) - Ajudar em consultas repetidas usadas por dashboards e sistemas
📌 Quando usar índices
Use índices quando:
✔️ Uma coluna aparece com frequência no WHERE
✔️ É usada para relacionamentos (JOIN)
✔️ A consulta é executada muitas vezes
✔️ O dataset tem muitos registros (milhares→milhões)
🚫 Quando NÃO usar índices
Embora índices acelerem leitura, eles podem prejudicar escrita.
Evite criar índices quando:
❌ A tabela recebe muitas inserções ou atualizações
❌ A coluna tem baixa variedade (ex.: sim/não, ativo/inativo)
❌ A consulta não usa a coluna frequentemente
Nesse caso, o custo de manutenção não vale o ganho.
🧩 Exemplos práticos
🔹 Sem índice
SELECT *
FROM pedidos
WHERE cliente = 'João';Resultado: o banco precisa varrer toda tabela.
🔹 Com índice
CREATE INDEX idx_pedidos_cliente
ON pedidos(cliente);Agora a mesma consulta pode usar uma busca otimizada:
SELECT *
FROM pedidos
WHERE cliente = 'João';Resultado: índice → consulta mais rápida.
🔹 JOIN otimizado
CREATE INDEX idx_itens_pedido_idpedido
ON itens_pedido(id_pedido);Isso ajuda especialmente em:
SELECT p.numero_pedido, i.produto
FROM pedidos p
JOIN itens_pedido i ON i.id_pedido = p.id_pedido;💡 Dicas TecProdutiva
⚙️ Use o EXPLAIN para ver se sua query usa índice
⚙️ Prefira IDs numéricos a textos nas comparações
⚙️ Indexe antes de ter milhões de registros
⚙️ Nomeie índices com padrão (ex.: idx_tabela_coluna)
❌ Erro comum + solução
❌ Criar índice em todas as colunas para “ficar mais rápido”
✔️ Use índices onde há necessidade real e análise do plano de execução.
🚀 Checklist final
✔️ Preciso rodar essa consulta com frequência?
✔️ Essa coluna aparece em WHERE, JOIN, ORDER BY ou GROUP BY?
✔️ O volume de dados é grande?
✔️ Testei antes com EXPLAIN PLAN?
Se deu “sim” para 2 ou mais → provavelmente vale indexar.
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👉 Por que filtrar por texto pode destruir a performance no Oracle
💬 Conclusão
Melhorar performance no SQL não é sobre usar comandos mais “bonitos” — é sobre entender como o banco pensa.
Índices são uma das ferramentas mais poderosas para acelerar consultas e garantir que dashboards, relatórios e sistemas rodem sem gargalos.





