O que é o VertiPaq do PowerBI

Depois de consolidar as tabelas e evitar consultas duplicadas, um efeito colateral positivo surgiu conforme os dois post ( “Preciso mesmo duplicar consulta no PowerBI?” e “Quando criar tabelas derivadas no PowerBI?”) que foi abordado o VertiPaq, mas o que é VertiPaq do PowerBI? No decorrer do post vou explicar.


🤔O que é VertiPaq do PowerBI

O VertiPaq é o motor de análise de dados (engine) que está por trás do Power BI Desktop, do Excel Power Pivot e do SQL Server Analysis Services (SSAS) em modo tabular.

Pense nele como o coração do seu modelo de dados no Power BI.

🧠 O que o Vertipaq faz?

Ele:

  • Armazena colunas separadamente (columnar storage)
  • Aplica compressão baseada em padrões
  • Otimiza cálculos por contexto

Quanto mais repetições e padrões estruturados, mais eficiente o motor se torna.

🧪 O problema das tabelas duplicadas

Quando você importa duas tabelas diferentes com os mesmos campos (ex.: DATA, LOJA, CAIXA), acontece algo pouco visível, mas muito real:

SituaçãoImpacto
Colunas repetidas em tabelas diferentesCompressão menor
Valores duplicadosÍndices maiores
Modelagem redundanteMais memória e processamento

Ou seja: dois conjuntos semelhantes não compartilham compressão, gerando desperdício.

💡 Quando unificamos as consultas…

A situação muda completamente:

✔ Menos colunas repetidas
✔ Mais cardinalidades baixas (excelente p/ compressão)
✔ Modelo mais compacto

Isso permite que o Vertipaq faça sua mágica:

Uma tabela detalhada comprimida + derivadas geradas internamente → modelo mais eficiente.

📊 Resultado prático observado

Após consolidar as consultas, o modelo apresentou:

MétricaAntesDepois
Tamanho do arquivo PBIX❌ maior✔ menor
Carregamento❌ mais lento✔ mais rápido
Processamento DAX❌ mais cálculos redundantes✔ cálculos otimizados
Possibilidade de expansão⚠ limitada✔ escalável

🧰 Boas práticas para aproveitar o Vertipaq

PráticaBenefício
Usar tabelas longas (star schema)Melhor compressão
Evitar duplicar tabelas com os mesmos camposMenos memória
Criar derivações em DAX quando possívelReuso da coluna comprimida
Manter colunas categóricas limpasMaior compactação

🧠 Conclusão dessa parte

Evitar consultas duplicadas não melhora apenas a arquitetura — melhora toda a performance interna do Power BI.

📌 Quanto menos redundância estrutural, mais o Vertipaq comprime — e mais rápido o modelo responde.

🔗Referência

Learn Microsoft
Tecnicas de reducao de dados
Esquema em estrela

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Elvis Amorim

Elvis Amorim

Apaixonado por tecnologia e por compartilhar conhecimento. Tenho mais de 15 anos de experiência nas áreas de varejo, administração e informática, atuando como analista de sistemas e de dados. No TecProdutiva, reúno tudo o que aprendi para ajudar pessoas a usarem a tecnologia de forma simples e produtiva.

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